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E-Learnings schneller erstellen dank KI

OpenGraph: KAI – Künstliche Intelligenz in Knowledgeworker Create

Ab sofort unterstützt Sie die optionale Knowledgeworker Artificial Intelligence – kurz KI-KAI – bei der Erstellung hochwertiger Lerninhalte im Learning Content Management System Knowledgeworker Create. 

  • Erwecken Sie neue, bisher nicht realisierbare E‑Learning Projekte zum Leben.
  • Überlassen Sie zeitaufwändige und repetitive Aufgaben der KI.
  • Setzen Sie auf herausragende visuelle Inhalte.
  • Schaffen Sie eine ungeahnte globale Reichweite.
 

Text-to-Speech – Lernen mit allen Sinnen

Auditive Lernunterstützung leicht gemacht.

 
Knowledgeworker Create Text-to-Speech

Nicht jeder lernt gleich! Während sich manche Lernende hervorragend an Bildern und Texten orientieren können, brauchen andere für optimale Ergebnisse auditiven Input. Die sogenannten Auditiven-Lerntypen profitieren stark von gehörten Informationen. Sie verarbeiten diese besser und behalten sie auch länger im Gedächtnis. Möchten Sie jedem Lernenden die optimalen Voraussetzungen geben, nutzen Sie am besten die Möglichkeit Ihre Texte ganz oder teilweise zu vertonen. Text-to-Speech bietet Ihnen hier eine kostengünstige und schnelle Möglichkeit, um Ihren schriftlichen Content in hörbare Information umzuwandeln. 

Manche Sachverhalte lassen sich in gesprochener Sprache besser, sympathischer oder schneller vermitteln. Darüber hinaus gibt es Zielgruppen, die Text in geschriebener Form nicht oder nur schwer erfassen können. Dazu gehören unter anderem kleine Kinder, Analphabeten oder Sehbehinderte. Barrierefreiheit ist nach wie vor ein hochbrisantes Thema und sollte gerade in der beruflichen Weiterbildung nicht zu kurz kommen.  E‑Learnings professionell zu synchronisieren, ist jedoch teuer und aufwändig. Es gibt viele Reviewprozesse, die nicht selten zu Textänderungen führen. Text-to-Speech kann auch hier eine günstige und schnelle Alternative darstellen: Vertonen Sie Ihre Kurse für die Reviewprozesse zunächst mit dem Text-to-Speech Feature, bevor Sie auf kostspielige Synchronsprecher zurückgreifen.

 
 

So setzen Sie Text-to-Speech ein

Anwendungsbeispiele für die einfache & schnelle Vertonung

Text-to-Speech lässt sich für zahlreiche Anwendungsfälle optimal nutzen. Erzeugen Sie in kürzester Zeit qualitativ hochwertige Vertonungen. Kostengünstig und effizient. Nutzen Sie das Text-to-Speech Feature zum Beispiel für:

  • gesprochene Zusammenfassungen Ihrer Kapitel zur Vertiefung
  • Inhalte, die ähnlich wie Podcasts, z. B. beim Laufen oder Autofahren, konsumiert werden sollen
  • als Ergänzung zum schriftlichen Content, um auditive Lerntypen zu fördern
  • Inhalte für Zielgruppen, die nicht oder kaum lesen können 
  • die Vertonung von Sprachen, für die Sie nur schwer einen geeigneten Sprecher finden
  • Prototyping von Vertonungen in Review-Prozessen
  • Low-Budget Projekte oder Projekte, die in sehr kurzer Zeit live gehen müssen
 

Einblick: So machen es unsere Kunden

Interessante Fakten zum Knowledgeworker Text-to-Speech Feature

7.446

7.446 Textpassagen haben unsere Kunden in Sprache umgewandelt.

1.657.322

1.657.322 Zeichen (ohne Leerzeichen) sind dabei vertont worden.

16

Das Text-to-Speech Feature wird in 16 Sprachen eingesetzt. Am häufigsten handelt es sich um deutsche und englische Texte.

223

Im Durchschnitt sind die Texte, die in Sprache überführt werden, 223 Zeichen lang.

1.892

1.892 Mal kam dabei eine weibliche Stimme zum Einsatz.

5.553

5.553 Mal kam eine männliche Stimme zum Einsatz

 

So geht's

 

Und so klingt's...

 

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Bildquelle: Drazen Zigic/shutterstock.com